Начинаем рубрику по саморазвитию и просветлению в мире digital маркетинга. Мы будем делиться полезными материалами и книгами с нашими математически случайными читателями.
Статитститка и Котитки / Савельев Владимир
«Тренируйся на кошках»
«Операция „Ы“ и другие приключения Шурика»
Начало начал. Базовая база досттупным языком. Как разобраться в статистике, если вы профан? Актуально для всех! Расширяем сознание! Легкая пенетрация перед глубоким погружением в мир биг даты.
Книга делает сложные концепции понятными и доступными, показывая, как статистика помогает нам анализировать и понимать мир вокруг нас, а также — как могут манипулировать и вертеть цифрами, вводя в заблуждение.
Главная фишка – это сочетание строгости математических методов с юмором и забавными иллюстрациями. Савельев использует котиков не просто для привлечения внимания, а как наглядные примеры для объяснения статистических концепций. Вы узнаете, как работает нормальное распределение, что такое корреляция и как проводить статистические тесты – и все это через призму котиковых приключений. Это не просто забавно, но и по-настоящему эффективно для запоминания и понимания материала. Очень полезно для тех, кто только собирается войти в эту реку под названием «Big Data»
Галопом по Оглавлению
Глава 1. Как выглядят котики или Основы описательной статистики
Начнём с самого начала: как описать котика? Эта глава научит вас собирать, систематизировать и представлять данные о котиках (и не только), используя базовые понятия статистики, такие как среднее, медиана и мода
Глава 2. Картинки с котиками или Средства визуализации данных
Одного описания мало! Здесь вы узнаете, как оживить статистику с помощью графиков и диаграмм. Мы нарисуем портреты котиков с помощью визуализации данных, делая сложные вещи простыми и понятными
Глава 3. Чем отличаются котики от песиков или Меры различий для несвязанных выборок
Начинаем сравнивать: чем котики отличаются от песиков? Эта глава познакомит вас с методами сравнения двух независимых групп, позволяя выявить значимые различия между ними
Глава 4. Как понять, что песики отличаются от котиков или p-уровень значимости
Просто сравнить мало, нужно убедиться! Здесь вы поймете, что такое p-уровень значимости, и как он помогает определить, действительно ли песики отличаются от котиков, или это просто случайность
Глава 5. Котики, песики, слоники или Основы дисперсионного анализа
Теперь у нас не две группы, а целых три! Эта глава введет вас в мир дисперсионного анализа, позволяющего сравнивать различия между несколькими группами (котики, песики и, может быть, даже слоники)
Глава 6. Диета для котиков или Многофакторный дисперсионный анализ
Котики едят разную еду! Узнайте, как диета влияет на котиков, и как многофакторный дисперсионный анализ помогает оценить воздействие нескольких факторов одновременно
Глава 7. Что делать, если котик заболел или Критерии различий для связанных выборок
Котики болеют – нам приходится их лечить! Эта глава расскажет о методах сравнения одной и той же группы в разных условиях (до и после лечения), чтобы оценить эффективность наших действий
Глава 8. Лечение котиков или Дисперсионный анализ с повторными измерениями
Мы следим за лечением котиков во времени! Эта глава покажет, как использовать дисперсионный анализ с повторными измерениями, чтобы проследить динамику изменений и оценить эффект лечения на протяжении длительного времени
Глава 9. Как сделать котика счастливым или Основы корреляционного анализа
Что делает котика счастливым? В этой главе мы исследуем взаимосвязи между разными факторами и кошачьим счастьем с помощью корреляционного анализа. Узнайте, как влияют ласка, еда и игра на уровень кошачьего благополучия!
Глава 10. Формула счастья или Основы регрессионного анализа
Пора вывести формулу счастья! Здесь вы узнаете о регрессионном анализе, который позволяет строить модели, предсказывающие будущие значения на основе известных переменных (например, как рассчитать уровень счастья котика, зная его возраст и количество игр в день)
Глава 11. Котики счастливые и несчастные или Логистическая регрессия и дискриминантный анализ
Котики бывают счастливые и не очень! Эта глава познакомит вас с методами классификации, помогающими разделить котиков на группы (например, счастливые и несчастные), и определить, какие факторы влияют на это разделение
Глава 12. Котиковые аналоги или Основы математического моделирования
Мы создадим виртуальных котиков! Эта глава научит вас строить математические модели, чтобы имитировать реальные процессы и делать прогнозы на основе данных. Теперь мы можем предсказывать поведение целых кошачьих популяций
Глава 13. Разновидности котиков или Основы кластерного анализа
Не все котики одинаковы! С помощью кластерного анализа мы разделим котиков на группы по их схожим признакам, и узнаем, какие существуют разновидности котиков на свете
Глава 14. О котиковом характере или Основы факторного анализа
У каждого котика свой характер! Эта глава позволит вам проникнуть вглубь кошачьей души, выявить скрытые факторы, определяющие характер котика, и упростить понимание сложных взаимосвязей
Кому будет полезна эта книга?
Студентам и школьникам: ‘Статистика и котики’ – это отличный способ освоить основы статистики без стресса и скуки.
Всем, кто только начинает интересоваться анализом данных: Книга поможет вам понять, как работает статистика, и применять ее в различных областях жизни.
Любителям котиков: Если вы любите котиков, то эта книга подарит вам не только новые знания, но и много позитивных эмоций.
Тем, кто считает математику скучной: Эта книга докажет, что математика может быть интересной, понятной и даже забавной.